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工業互聯與數字轉型該從哪些方面進行?
發布日期:2022-8-25 11:37:54 作者:力企 瀏覽量:1117 字體: 分享到:
隨著時代的發展,工業互聯網產生了大量的工業數據,而利用和維護好這些數據并找出其隱藏的規律和價值,對于工業互聯與數字轉型大有裨益。
有相關人士認為,在工業互聯與數字轉型中有六項關鍵的技術:
一、數據挖掘
數據挖掘是通過蟻群算法等方式,從工業互聯網生產的數據中找出隱含的聯系;
二、數據匹配
數據匹配書從一系列量化的數據中找到關鍵闕值,以此作為決策依據;
三、機器學習
機器學習是通過增加機器的視覺識別能力和機器軌跡的學習,來提升工業場景的智能化,避免人為主觀判斷;
四、知識工程
知識工程是建立知識圖譜,構建良好的知識網絡;
五、模式識別
以各種傳感器為信息源,通過語音、聲紋、圖像等方式進行各種生產調度優化;
六、數字孿生
數字孿生是將實體產品與數字產品一一對應,建立映像,達到虛實融合,有序控制。


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